iam-git / WellMet (public) (License: MIT) (since 2021-08-31) (hash sha1)
WellMet is pure Python framework for spatial structural reliability analysis. Or, more specifically, for "failure probability estimation and detection of failure surfaces by adaptive sequential decomposition of the design domain".
List of commits:
Subject Hash Author Date (UTC)
IS_stat.TrueIS: pridal jsem do komentářu vzpomínky 1c5b4596a4da1206b02ed91954cbe8147ec1e208 I am 2021-06-27 15:23:42
IS_stat: add get_IS_estimation() function d048b4cd4e90d8440e7ff2a3ad86bc0f3c160d4f I am 2021-06-26 19:55:14
spring: new brand hustý modul pro vyrovnání odhadů 3fc5eb00de1eb65cff2db71640c340602687f52f I am 2021-06-25 00:52:06
convex_hull.Ghull.rvs: hloupá chyba 7494eef4e2621ac9651037cd4a99e9f570704dee I am 2021-06-21 01:37:49
convex_hull.Ghull.rvs: ensure at least one node outside 1c6d05935c83d11637ae566528cf65eb384215b5 I am 2021-06-19 19:04:40
convex_hull.Ghull: add nonGaussian hulls support, fix MC integration 3e10c2cefff5f3e204c1d4118b195e37023a5a57 I am 2021-06-19 17:44:09
mart: add qhull polygon c3da6bdd1b6412f178c828c1eb1a6368a02eb74c I am 2021-06-18 23:27:48
dicebox.Goal: implement csv export odhadů abdb28f509e664c039a6e5ca4bf1036d00957349 I am 2021-06-15 15:06:15
reader: add export_estimation function. Jednoduchý jako busy ef8fcada4b01be8db29836aa09459d8a7ef382b6 I am 2021-06-15 03:08:53
convex_hull: add meaningless method 96a86b7eabceb15e6c937932c2002409c2df0178 I am 2021-06-14 16:35:39
dicebox: new brand box named Goal is ready 725c2561b62769af6034c690005d1d22e6af41c7 I am 2021-06-05 13:40:15
convex_hull: last node fix in fire() function ca938c11398dfb2e16441b989902dab1558336b3 I am 2021-06-05 13:25:55
convex_hull: small fix for QHull under single simplex integration b0b236cd14ae614ecd1310b8c7cfcafe8d1b0851 I am 2021-05-30 05:57:45
convex_hull: ensure Ghull to always have some nodes for expansion 7110d521d9fece58639a359c83773df904b1177f I am 2021-05-29 07:03:49
dicebox: throw away plot dependency, simplify increment function 1cf0c481b8df1937ff7eda6e0373d5d6a72387db I am 2021-05-28 16:42:19
simplex: add JustCubatureTriangulation class separated from Shull ea291f9deee9f3b5b8615ae1f14a49aecd327461 I am 2021-05-28 16:39:58
mart: add convex_hull routines 90105552e7aecf3df8e84a1f5c4bdc1b04be249b I am 2021-04-25 20:11:34
convex_hull.Ghull: try to outthink OS's memory management 116444dc08cc0261e149de02f21f14f74dc8816b I am 2021-04-25 08:02:25
convex_hull.Ghull: in case of memory error divide ns by 3 0f629139f7926107b0b4eeb55452e745a2c23487 I am 2021-04-25 06:50:02
convex_hull: memory failsafe integration 7624e4b81526d3944f1a5ac74d298dee792c3085 I am 2021-04-24 08:06:27
Commit 1c5b4596a4da1206b02ed91954cbe8147ec1e208 - IS_stat.TrueIS: pridal jsem do komentářu vzpomínky
Author: I am
Author date (UTC): 2021-06-27 15:23
Committer name: I am
Committer date (UTC): 2021-06-27 15:23
Parent(s): d048b4cd4e90d8440e7ff2a3ad86bc0f3c160d4f
Signer:
Signing key:
Signing status: N
Tree: 05bce68c9bc94e9dee409156fc7a9312a0d64e87
File Lines added Lines deleted
IS_stat.py 17 10
File IS_stat.py changed (mode: 100644) (index cb3c179..4c05361)
... ... def IS_like(f_plan, sampling_space='G', weights=None, nis=1000, d=1, design=None
242 242
243 243
244 244
245 #č tím "TrueIS" bylo myšleno abosolutně matematicky korektní
246 #č započítávání sad vzorků, vybraných z libovolných (navzajem odlišných)
247 #č rozdělení IS.
248 #č To je v literatuře známo jako "multiple importance sampling"
249 #č Tahle třída (na rozdil od ISSI) musí udržovat v paměti souřadnice všech
250 #č předchozích sad vzorku a jejich rozdělení.
251 #č Tím se to líší od ISSI, která počíta ze sad pouze statistiky
252 #č a ukladá pouze průměry a rozptyly.
253 #č S touhle třídou se hralo v době prvních hraček s rejection samplingem
254 #č a bylo to spíše takový proof-of-concept, u kterého jsem uviděl, že funguje,
255 #č ale žádné extensivní testování nikdy nebylo provedeno a třída nikdy nebyla
256 #č skutečně použita v kódu WellMet.
257 #č Tehdy problemem bylo to, že pro učely rejection samplingu by bylo třeba
258 #č ukladat nejen souřadnice a rozdělení, ale ještě navic i stavy
259 #č přislušných triangulací, což bylo už i pro mně moc.
245 260
246 #č krucinal, vůbec si nepamatuji,
247 #č co znaméná "TrueIS".
248 #č Navíc, nemůžu najít žadné použití v kódu.
249 #č Ty brďo, jaktože mám zde nějakou třídu,
250 #č která není nikde použitá?
251 #č Zřejmě, že mimo jiného pracuje se souřadnicemi.
252 #č Má nějakou alfu, která "not used", je to asi něco hodně starého.
253 #č Má metody pro výpočet vah a pro výpočet odhadů s nevím proč
254 #č úpravenými vzorečky.
255 #č Ok, kdyby něco, budem vědět.
261 #č Má nějakou alfu, která "not used", netuším, k čemu sloužila.
262 #č Má metody pro výpočet vah a pro výpočet odhadů s (bacha!) úpravenými vzorečky.
256 263 class TrueIS: class TrueIS:
257 264 def __init__(self, f, IS_mode='G'): def __init__(self, f, IS_mode='G'):
258 265 self.f_sample = f() self.f_sample = f()
Hints:
Before first commit, do not forget to setup your git environment:
git config --global user.name "your_name_here"
git config --global user.email "your@email_here"

Clone this repository using HTTP(S):
git clone https://rocketgit.com/user/iam-git/WellMet

Clone this repository using ssh (do not forget to upload a key first):
git clone ssh://rocketgit@ssh.rocketgit.com/user/iam-git/WellMet

Clone this repository using git:
git clone git://git.rocketgit.com/user/iam-git/WellMet

You are allowed to anonymously push to this repository.
This means that your pushed commits will automatically be transformed into a merge request:
... clone the repository ...
... make some changes and some commits ...
git push origin main